Formiamo, analizziamo e costruiamo strategie di Intelligenza Artificiale per aiutare le imprese a evolvere con competenza e visione.
Dal primo passo alla piena integrazione AI.
In un mondo in continua evoluzione, l’intelligenza artificiale non è più un’opzione: è uno strumento strategico per generare valore, efficienza e innovazione.
Il Gruppo Maestrale accompagna le aziende in ogni fase del percorso AI, trasformando idee e dati in soluzioni concrete che migliorano processi, decisioni e risultati.
L’AI non è solo tecnologia: è trasformazione.
Il nostro approccio combina formazione, strategia e sviluppo applicativo, garantendo che ogni soluzione sia sostenibile, integrata e realmente utile all’azienda.
Ogni progetto nasce con un obiettivo chiaro: rendere l’AI un asset strategico, accessibile e scalabile, capace di crescere insieme all’organizzazione.
Non si tratta solo di implementare algoritmi: si tratta di costruire un mindset e un ecosistema in cui l’AI diventa parte integrante dei processi e delle decisioni aziendali.
Il nostro percorso di valore
| Fase | Descrizione | Esempi di attività |
|---|---|---|
| 1. Awarness & Education | Diffondiamo cultura e competenza con corsi base, workshop e percorsi formativi personalizzati su AI, Machine Learning e automazione intelligente. | Formazione introduttiva per team e manager – Corsi su LLM, Copilot e AI generativa – Laboratori di sperimentazione interna |
| 2. Assessment & Strategy | Analizziamo processi, dati e obiettivi per individuare le aree di maggiore impatto e definire una roadmap di trasformazione AI-driven | Assessment tecnico – organizzativo – Business case e ROI analysis – AI Readiness Score e roadmap strategica |
| 3. Prototyping & Development | Progettiamo e sviluppiamo soluzioni AI custom, integrate nei sistemi aziendali e costruite per generare efficienza, scalabilità e valore misurabile. | Modelli predittivi – AI assistant e NLP – Vision & OCR intelligenti – Integrazione AI-native con ERP e CRM |
| 4. Governance & Evolution | Assicuriamo la sostenibilità dell’AI con modelli digovernance, monitoraggio eformazione continua. | Framework etici e DNSH- Policy di sicurezza e auditing – Continuous learninge aggiornamento modelli |
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